《表1 控制和敏感性试验的参数化方案配置》

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《污染天气下成都东部山地—平原风环流结构的数值模拟》

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本文采用WRF（V3.9）进行山地—平原风环流的模拟。模式的初始和边界条件由NCEP FNL再分析资料生成，水平分辨率为1°×1°，时间分辨率为6小时。起始时间为2016年12月6日08:00，积分42小时，前16小时为起转（spin up）时间，之后24小时为主要研究时段。模式的中心点位于成都境内的龙泉山上（30.57°N，104.36°E）。为减小侧边界的影响并节约计算量，采用双向反馈四重嵌套方案，分辨率由外至内依次为27 km、9 km、3 km、1 km（图3a），D1覆盖中国西南部地区，用于捕捉天气尺度背景过程，D4区域包含了成都市内的龙泉山脉，也包含了新都（XD）、金堂（JT）、龙泉（LQ）、简阳（JY）、温江（WJ）、新津（XJ）六个地面观测站点（图3b）。山地地区由于受坡度、坡向、地形遮蔽等影响，地表入射太阳辐射的描述更为复杂，为了更加接近真实情况下的辐射分布，D4区域考虑了地形辐射效应参数化方案（韩芙蓉等，2018）。采用TOPO＿GMTED2010＿30s地形资料以及MODIS＿30s土地利用类型数据（图3c），农田和城市为D4区域主要土地利用类型。垂直方向σ层层数为35层，下密上疏，其中2 km以下设为24层，模式层顶气压为100 hPa。物理过程参数化方案如表1所示。选用的参数化方案中，YSU边界层参数化方案能够较好地适用于山地地形的局地风场和边界层内要素特征的模拟（Prasad et al.，2017；陆正奇等，2018；杨秋彦等，2019）。RRTMG长短波辐射方案含有气溶胶光学厚度的辐射效应参数化，可通过调整参数实现对模拟区域的气溶胶污染程度的控制（苏涛等，2017；王昕然等，2018）。