《表6 不同模型的预测值》
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《基于耦合GPR-PSO的北京地区中长期电力需求预测》
核函数的高斯过程回归是SE,它是方形的指数协方差函数。在PSO算法中,粒子范围是[1,100],总体大小是50,最大迭代次数是100。由于本文中使用的PSO优化算法的拟合,该函数是最小化的函数适应度,因此均方根误差RMSE用作适应度函数。结果如表6所示。
图表编号 | XD00130394200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.25 |
作者 | 黄元生、胡建军、蔡雅倩 |
绘制单位 | 华北电力大学、华北电力大学、华北电力大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |