《表3 缺陷分类准确率（SVM)》

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《基于卷积神经网络的开关柜故障率预测方法》

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通过对比试验结果可看出，基于多层卷积神经网络的分类模型，在故障分类的准确度和召回率上都明显好于另外两种模型。SVM和BPNN两种模型对缺陷类型的识别效果很差，几乎没有起到分类的效果，这两种模型的召回率平均在65%左右。而基于多层卷积神经网络的分类模型能对缺陷类型有较好的分类，且具有80%左右的召回率，因此可在故障诊断中起到较好的识别作用，应用性较强。