《表3 SVM焊缝缺陷分类结果Tab.3 Classification results of weld defects by SVM》

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《窄搭接焊缝涡流信号的特征提取与缺陷识别》

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模型中惩罚参数c和核参数σ采用交叉验证的方式获得。在MATLAB R2016b环境下，采用libsvm-3.22工具包对训练样本进行测试。当惩罚参数c=95，核参数σ=0.8时，识别准确率最高。将优化后的参数代入SVM进行训练，得到焊缝的最终分类模型。用训练得到的模型预测另外的测试集样本，得到各缺陷的识别结果见表3。