《表6 K-means分类结果Table 6 Results of classification by K-means》
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《基于sEMG与K-means聚类的上肢痉挛状态定量评定方法》
注:K1~K3为K-means聚类分组
采用K-means聚类算法进行分类时,分类组别与RMSD数据高度相关(test:r=0.946,r2=0.895,p<0.01;retest:r=0.942,r2=0.887,p<0.01)。同时,不同组别之间均呈显著性差异(p<0.01),如表6以及图9、10所示。其中初次实验中MAS1级中有3位受试者根据RMSD聚类情况被评为K2,MAS1+级中有1位受试者根据RMSD聚类情况被评为K1。重测实验中,MAS1级中有5位受试者被评为K2,MAS1+级中有1位受试者根据RMSD聚类情况被评为K1。
图表编号 | XD0016988100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.06.01 |
作者 | 胡保华、吴平平、穆景颂、吴鸣、王勇 |
绘制单位 | 合肥工业大学机械工程学院、合肥工业大学机械工程学院、安徽省立医院康复医学科、安徽省立医院康复医学科、合肥工业大学机械工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |