《表2 主元分析结果Tab.2 Results of principal component analysis》
将选择好的时域、频域和时频域特征值组成混合域特征集,然后采用PCA对高维相对特征参数进行降维,前3个主元的累计贡献率见表2。由表可知:高维相对特征集经过PCA降维后前2个主元的累计贡献率已经达到了90%以上,第3主元的贡献率仅为3.09%,因此选择前2个主元作为逻辑回归模型的协变量。
图表编号 | XD0013017200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.12.05 |
作者 | 王萌、王奉涛 |
绘制单位 | 大连理工大学机械工程学院、大连理工大学机械工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
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