《表1 仿真信号的平均识别准确率Tab.1 Average identification accuracy for simulation signals》

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《多参数优化深度置信网络的滚动轴承外圈损伤程度识别》

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将待识别加速度时域信号直接输入DBN。为保证DBN学习时对数据量的需求，每类时域样本时长为26.4 s，分别分割为1 000个样本。按照表1的样本组合将信号拆分为不同数目的训练集和测试集，分别测试不同信噪比条件下本方法的识别准确率和稳定性。原始时域信号进行归一化处理，以避免幅值不同导致的分类偏差。