《表2 模型精度：基于卷积神经网络的光伏阵列污染报警系统》

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《基于卷积神经网络的光伏阵列污染报警系统》

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为了证明卷积神经网络在光伏阵列图像识别中的优势，同时分析支持向量机（Support Vector Machines，SVM）和轻量化梯度提升机[16]（Light Gradrent Boosting Machine，LightGBM）两种常用的图像分类算法在光伏阵列图像污染识别中的分类精度，对比三种模型在验证集上的表现如表2所示。