《表2 KNN算法步骤：千佛山风景区GPP的k-近邻模型估算研究》

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《千佛山风景区GPP的k-近邻模型估算研究》

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K近邻（KNN，K-NearestNeighbor）算法在数据挖掘技术中原理比较简单。它的工作原理是将新个体和训练集中的数据进行比对，找到与新个体最相似的数据，看看这些数据的值大多为多少，最后输出与该新个体相似的k个邻居的平均值。如表2所示为KNN的算法步骤。