《表1 目标预测中心坐标与控制命令关系》
在实际应用中YOLOv3网络算法对视频图像处理速度平均为20帧/s,连续2帧之间角度变化不明显[8],故需先对θ进行预处理,定义。对连续m帧图像的目标变化夹角先进行累加求得α,定义β=αi,再定义Δθ=α-β。根据预测边框中心点坐标点O的X和Y的符号即可确定目标转向,再根据Δθ大小就可以确定目标转动的角度。目标预测边框的中心坐标与控制命令关系如表1所示。
图表编号 | XD00129820300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.20 |
作者 | 杨宇、刘宇红、彭燕、孙雨琛、张荣芬 |
绘制单位 | 贵州大学大数据与信息工程学院、贵州大学大数据与信息工程学院、贵州大学大数据与信息工程学院、贵州大学大数据与信息工程学院、贵州大学大数据与信息工程学院、贵州省公共大数据重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |