《表1 不同图片不同模型复原结果》

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《一种非对称非局部变分图像复原模型》

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单位:d B

为证明本文的非对称非局部变分模型的图像复原的性能，将本文非对称非局部变分模型与非局部变分模型进行对比分析。模型中相似区域P为7×7的方形区域，为减少运算量，相似区域的搜索范围控制在21×21区域。选用标准图片进行测试，标准图片受到方差σb的高斯算子进行卷积模糊，再加入方差σn的高斯噪声得到退化图像。采用峰值信噪比（peak signal to noise ratio，PSNR）和结构相似性（structral similarity index，SSIM）对两种模型的复原的性能进行客观评价。表1给出不同图片在不同退化条件下（不同σb与不同σn）退化图像采用APNLTV与NLTV进行复原后的PSNR与SSIM值。从表1中可以看出，本文APNLTV图像复原效果优于NLTV，峰值信噪比与结构相似性都有所提高，其中峰值信噪比约提高0.5 d B。