《表2 GWR和OLS模型的描述性统计》
本文通过使用赤池信息量准则AIC值和调整后的R2值研究对比GWR和普通最小二乘法(OLS)模型的相关性能[17]。AIC越小,调整后的R2越大,表明模型的拟合程度越好。由表2可知,GWR模型的调整后R2较OLS模型大,AIC值则较小。因此,在相同自变量的情况下,GWR模型较OLS模型得到了模型地理信息性能的显著改善。
图表编号 | XD00129608200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.05 |
作者 | 周璐瑶、刘艳芳、刘耀林、银超慧、秦思娴 |
绘制单位 | 武汉大学资源与环境科学学院、武汉大学资源与环境科学学院、武汉大学教育部地理信息系统重点实验室、武汉大学资源与环境科学学院、武汉大学教育部地理信息系统重点实验室、武汉大学资源与环境科学学院、武汉大学教育部地理信息系统重点实验室、武汉市测绘研究院 |
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