《表2 各岩体物理学参数相关系数矩阵》

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《基于TSP和PCA-Bayes法的隧道围岩分级》

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将表1中的原始数据标准化处理后，按照3.1节的步骤进行主成分分析，得出包含原始变量绝大部分信息的新变量即主成分。表2得出的各判别指标的相关系数矩阵表明，几个判别指标之间存在着较明显的相关性，反映的信息有所重叠，在增加计算量的同时也降低了判别精度，因此，进行主成分分析是有必要的。