《表1 第1个决策者的决策矩阵》

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《基于犹豫直觉模糊集-TOPSIS的危险品多式联运风险评估》

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有5位决策者D={D1，D2，D3，D4，D5}，对上述4种运输方案A={A1，A2，A3，A4}，以及“人、机、环、管、转运”5个属性C={C1，C2，C3，C4，C5}进行决策。其中，5个属性的权重采用G1法进行计算。G1法是通过对层次分析法的改进而提出的一种新的赋权法，能够有效克服层次分析法主观性过强、计算量大的弊端。G1法通过对评价指标进行排序从而确定相应的权重，可得ω=（ω1，ω2，ω3，ω4，ω5）=（0.25，0.1，0.15，0.2，0.3）。采用7值语言集S={s0，s1，s2，s3，s4，s5，s6}依次代表非常差、差、较差、一般、好、较好、非常好的评价等级。要能够全面反映评价者的信息，则需将隶属度与非隶属度相结合，采用犹豫直觉模糊语言集进行决策信息的表达，其决策矩阵见表1。由于篇幅限制，仅展示第1个决策者的决策矩阵。