《表4 基于Landsat8的最大似然法分类结果》

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《基于Landsat8和高分一号影像的沙湾县作物种类识别研究》

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选用分类速度较快的最大似然法对Landsat8影像数据进行分类（图1），将得到的地表真实感兴趣区域与最终的分类结果进行匹配，得到混淆矩阵，对分类结果进行评价。结果显示，基于Landsat8影像的2016年沙湾县作物分类精度最高的月份是7月，总体精度90.23%，Kappa系数0.886（表4）。