《表2 基于最大似然法分类的混淆矩阵》

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《基于人工神经网络的遥感影像分类研究》

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从图6可以直观地发现，图像中间部分未利用地的分类差异较大，最大似然法混淆比较明显，将多数生长稀疏植被的未利用地分为林地。为了进行精度比较，采用同样的兴趣区，利用混淆矩阵进行精度检验，其结果如表2所示，其中总体精度=（3 665/4 061）=90.248 7%，Kappa系数=0.845 0。