《表6 地理探测器的交互探测结果》

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《基于BP神经网络的旅游经济系统脆弱性省际空间分异》

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交互探测可以识别不同因子之间共同作用是否增加或减弱对旅游经济系统脆弱性空间分异的解释程度。因子交互探测的结果显示（表6)，S4（旅游外汇收入占旅游总收入比重）与S5（产业结构多样化指数）的交互值为0.857，与S6（入境旅游人数占游客总人数比重）的交互值为0.709，与R2（旅游收入增长率）的交互值为0.679，与R8（教育支出占财政支出比重）的交互值为0.693，均大于S4（旅游外汇收入占旅游总收入比重）的单独作用值0.562，说明S4（旅游外汇收入占旅游总收入比重）与其他因子两两交互后，对旅游经济系统脆弱性空间分异的影响起到了双因子增强的效果，且S4（旅游外汇收入占旅游总收入比重）与S5（产业结构多样化指数）的交互值最高，表明这2个因子交互后对旅游经济系统脆弱性空间分异的影响最大。同理，其余任何两个因子之间的交互作用值均大于其中某个因子的单独作用值，这说明单个因子对旅游经济系统脆弱性空间分异的影响较小，但都对其发挥着同向作用，而因子间的交互作用会增强对旅游经济系统脆弱性空间分异的解释力度，即旅游经济系统脆弱性空间分异特征不是由单一影响因素造成的，而是不同影响因素共同作用的结果。因此，在制定区域旅游经济可持续发展策略时，应充分考虑各影响因素的单独作用特点，以及不同影响因素的交互作用效果，采取差异化多元调控策略，避免因子间的相互作用增强对旅游经济系统脆弱性的影响程度。