《表3 4个地理环境GLM、MLM模型关联分析结果》

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《基于SSR标记的谷子主要农艺性状关联位点检测及等位变异分析》

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常规体和粗体数字分别表示标记与相关性状达到显著水平（P<0.05）和极显著水平（P<0.01)

利用群体结构Q矩阵（GLM模型）、群体结构Q矩阵和亲缘关系K矩阵（MLM模型）分别对吉林市、公主岭市、洛阳市和乐东县4个地理环境2年的谷子表型性状进行关联分析（表3)，2种模型共检测到10个标记位点与7个农艺性状显著或极显著关联，其中，吉林市和公主岭市检测到的位点最多，2地2个年份稳定地检测到5个SSR标记：b115用GLM模型检测到同时与穗粒重、穗重显著关联，平均可解释的表型贡献率分别为为0.3406和0.3591，用MLM模型检测到与穗长显著关联，平均可解释的表型贡献率为0.1614；MPGC13用GLM模型检测到与叶片数极显著关联，平均可解释的表型贡献率为0.2778；b227用GLM、MLM模型均检测到与抽穗期显著或极显著关联，平均可解释的表型贡献率为0.1836；b194、p56用MLM模型均检测到与抽穗期显著关联，平均可解释的表型贡献率分别为0.1206和0.1069。洛阳市检测到2个SSR标记与穗长、码粒数关联：sigms9034用GLM模型检测到与穗长极显著关联，平均可解释的表型贡献率为0.2130；b125用GLM、MLM模型分别检测到与穗长和穗码数显著或极显著关联，平均可解释的表型贡献率分别为0.2563和0.1525。乐东县用MLM模型检测到2个SSR标记P18和p59，均与穗重显著关联，平均可解释的表型贡献率分别为0.0953和0.1033。还有1个标记p6在洛阳市、吉林市、公主岭市同时检测到，在洛阳市用MLM模型检测到与穗码数显著相关，平均可解释的表型贡献率为0.0987；在吉林市、公主岭市用GLM、MLM模型均检测到与穗长显著关联，平均可解释的表型贡献率为0.1374，用MLM模型检测到与株高、叶片数显著关联，平均可解释的表型贡献率分别为0.1146和0.0776。