《表1 5种模型对3种数据预测偏差》

《表1 5种模型对3种数据预测偏差》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于Bi-LSTM模型的高速公路交通量预测》


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采用设定好的对比所用3种算法及LSTM和Bi-LSTM,分别对高速公路交通流的5、15、30 min间隔的3种数据进行训练和预测,所得预测结果见表1和图3。在5种模型中,Bi-LSTM模型的MAE和RMSE值均最小。LSTM模型的MAE和RMSE值相比LR、SVM、DTR 3种模型也较小,表现出良好的预测性能。