《表2 测试集预测性能指标》

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《基于PSO的SVR模型在多联机功耗预测上的应用》

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SVR能耗预测模型核函数选择普适性良好的高斯径向基函数，模型设计参数网格寻优结果为惩罚系数C=10，核参数γ=0.25。测试集的预测结果评价情况如表2所示，MAE（mean absolute error）为平均相对误差，MSE（mean square error）为平均均方误差，RMSE（root mean square error）为均方根误差，MAPE（mean absolute percentage error）为平均相对百分误差。