《表1 测试集预测结果对比》
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《基于支持向量机与连续蚁群算法建立的煤矿企业安全投入模型研究》
测试集数据及其预测结果见表1、图1，经过多次测试发现该神经网络的决定系数R2的平均值在98.5%以上（R2越接近1，性能越好），说明该神经网络的性能良好。
| 图表编号 | XD0030730000 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2019.02.01 |
| 作者 | 李振、曹庆贵、杨涛 |
| 绘制单位 | 山东科技大学矿业与安全工程学院、山东科技大学矿业与安全工程学院、山东科技大学矿业与安全工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
