《表1 本文算法的实验结果》
式中:η为阴影检测率;ξ为阴影判别率;F为前景;TPs为正确检测的阴影像素点数目;FNs为未被正确检测的阴影像素点数目;TPF为正确检测的前景像素点数目;FNF为未被正确检测的前景像素点数目;TPF为前景像素总和减去前景中被误检为阴影像素点个数.可以看出η和ξ值越大越好.本文算法经过实验测试并计算得出本文算法的η和ξ后,对比文献[12]中总结的较成熟的几种算法及近几年出现的一些优秀算法,结果如表1所示.
图表编号 | XD00114880900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.11.10 |
作者 | 吴国栋、张爱梅、黄晓、姚鹏威 |
绘制单位 | 郑州大学机械工程学院、郑州大学机械工程学院、郑州大学机械工程学院、郑州大学机械工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |