《表3 短面板数据回归结果》

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《资源开发过程中腐败的发生及制度影响》

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另一方面，扩大数据量使用面板数据通过双向固定效应模型进行稳健性检验（2），具体使用式（4）。回归过程中，首先比较混合一般回归和聚类稳健回归的标准误，结果显示两者差距不大（0.058&0.072），可以通过赫斯曼检验确定回归方法。豪斯曼检验结果显示适用固定效应模型，具体使用广义最小二乘法（FGLS）回归。首先做C、R简单回归1，再做加入控制变量的回归2，最后改变因变量（职务犯罪立案数）（回归3），结果如表3所示。第2、3列中资源产出对职务犯罪立案人数影响不显著，且加入其他控制变量后，系数进一步变小。改变因变量后，资源产出的系数甚至变为负且不显著。这再次证明了资源开发单独不导致腐败这一结论的稳健性。回归都显示影响腐败的最主要因素是个体效应，因此使用第3列方程的LSDV回归显示各省份截距项和时间效应。其中26个省（市、区）的个体效应显著，而资源开发和其他控制变量统计量都不显著。这验证了混合横截面的均值OLS是更适合本问题的有效回归方法。