《表2 2016年某区域梅雨期气象数据》
相较于工作日,节假日工业负荷与商业负荷的变动较大,直接影响了基础负荷部分[14];同时台风天气日负荷水平变动较大,对电网而言存在不确定性因素,如线路跳闸、临时停电等。进行梅雨期负荷预测时可以暂不考虑上述数据,而应筛选出正常工作日的数据作为本次负荷预测的样本数据,需要剔除节假日与台风所造成影响的数据。以2016年该区域梅雨期气象数据为例,气象数据处理后的结果如表2所示。
图表编号 | XD00128182000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.25 |
作者 | 苏宜靖、谷炜、赵依、董立、蒋琛、于竞哲 |
绘制单位 | 国网浙江省电力有限公司、国网浙江省电力有限公司、长安大学电子与控制工程学院、国网浙江省电力有限公司、浙江大学电气工程学院、浙江大学电气工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |