《表3 负荷预测准确度统计结果》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
采用不同神经网络算法及不同输入量的负荷预测准确度统计如表3所示。
| 图表编号 | XD00128181500 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.12.25 |
| 作者 | 苏宜靖、谷炜、赵依、董立、蒋琛、于竞哲 |
| 绘制单位 | 国网浙江省电力有限公司、国网浙江省电力有限公司、长安大学电子与控制工程学院、国网浙江省电力有限公司、浙江大学电气工程学院、浙江大学电气工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
采用不同神经网络算法及不同输入量的负荷预测准确度统计如表3所示。
| 图表编号 | XD00128181500 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.12.25 |
| 作者 | 苏宜靖、谷炜、赵依、董立、蒋琛、于竞哲 |
| 绘制单位 | 国网浙江省电力有限公司、国网浙江省电力有限公司、长安大学电子与控制工程学院、国网浙江省电力有限公司、浙江大学电气工程学院、浙江大学电气工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
