《表8 Granger因果关系检验结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《中国能源转型驱动力的结构性特征研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:阶数（滞后期）为2。

数据检验不仅应具有统计学意义，而且应符合经济学常识。首先，利用SPSS软件处理样本统计数据流，得到各个驱动力因子（指标）的pearson相关系数矩阵，分析结果如表7所示。其中，N表示相关性分析的变量个数，**表示相关系数在0.01水平上显著（2-tailed），即在99%的概率下相关性显著；*表示相关系数在0.05水平上显著（2-tailed），即在95%的概率下相关性显著；灰色表示未通过检验。其次，利用Eviews软件对pearson相关系数大于0.4的因子进行Granger因果关系检验，检验结果如表8所示。最后，基于表7和表8的结果，结合数据本身的信度和效度，通过经验分析法判断因子间的直接二元关系。