《表1 不同子区间划分的最佳局部模型结果》

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《基于计算机图像处理技术与红外特征光谱融合的兔肉熟食识别方法》

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SNV处理可减小表面散射对光谱的影响，红外图谱在SNV预处理时，子区间划分的数目会显著影响PLS模型的适用性和准确度，故有必要对划分子区间数目进行比较，以模型的交互验证均方根误差值（RMSECV）作为指标[14，15]。若RMSECV值最低，则该PLS模型具有最高的适用性。将近红外全光谱（10000～4000cm-1）划分为2～20个子区间来探究不同子区间数目对PLS模型性能以及最佳波长区间的影响，见表1。