《表1 事故数据属性项字典表Tab.1 Dictionary of accident attribute data》

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《道路交通事故数据深度挖掘技术与应用——以深圳市为例》

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经统计，深圳市交通事故信息数据表共有属性项68项，人员信息数据表共有属性项88项。为了更好地开展事故数据深度挖掘，主要进行以下预处理工作:1) 数据融合。以事故编码和时空信息为主键，将事故记录信息、涉事人员信息、路网shp数据以及天气数据进行关联融合，建立事故信息多维度矩阵。2) 数据清洗。删除缺失率为100%的属性项，如运载危险品事故后果、是否逃逸等；同时删除对事故诱因深度挖掘关联不大的字段，如调解人、文书状态等字段，最终选取30个字段（见表1）。若发现字段中的属性值不属于《道路交通管理信息代码》（GA/T 16.1—2012）（以下简称《代码》） 中所规定的范围，则置为空。3) 数据编码。对属性项、分类型属性值进行编码化操作，参照规范建立数据字典表。