《表7 参数ɑ、c值：基于RS-SCA-PPR的充填管道失效风险预测精度研究》

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《基于RS-SCA-PPR的充填管道失效风险预测精度研究》

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由上述步骤得到15组约简后的数据集，作为SCA-PPR模型的输入向量。将处理后的1～10组数据作为训练样本，预留的5组数据（11～15）为测试样本，验证该模型的预测准确度。将因变量序列G和自变量F1、F2、F5、F6、F9序列代入式（4)～（8），参数设置：岭函数个数为1，多项式阶数取5，SCA最大迭代次数T=500，群体数目N=50，常数a=2，r2=2πrand(），r3=2rand（），将数据代入程序，可求出SCA寻优后的最优适应度值为0.002 971，参数a、c值见表7。