《表1 不同方法的结果比较》

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《基于卷积神经网络和超像素的CT图像肝脏分割》

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在剩下的8位病人的数据中，随机挑选一位，将其CT序列送入本文设计的分割模型中，根据之前提到的评估指标，得到的结果，见表1，我们的分割结果的DC为0.951，VOE为0.0917，RVD为-0.018。在同其他一些方法比较的时候效果也得到一定的提升，其他三种方法也是对3DIRCADb数据集进行分析处理，再次表明本文方法的可行性和准确性。