《表2 BP神经网络模型权值系数表》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于人工神经网络的模糊宗地地价评估模型研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

将上述量化并进行归一化处理的特征值作为BP神经网络的输入因子，修正后地价作为网络输出．本文选择只包含一个隐含层的经典三层神经网络结构，即输入层、隐含层和输出层的节点数为17、8、1，学习率prate=0.8，均方误差阈值pE=0.001，最大迭代次数Tstudy=5000．将样本点集合中的1238个地价样本点全部进行标注，随机抽取其中1000个样本作为权重学习模型的训练样本，通过模型训练得到BP神经网络权值系数（见表2），对样本地价的拟合精度达到97.16%.