《表4 模型拟合信息：区域特色嵌入融合下城市老年人口养老服务体系优化路径研究——基于哈尔滨市城区512份调查数据》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《区域特色嵌入融合下城市老年人口养老服务体系优化路径研究——基于哈尔滨市城区512份调查数据》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

运用主成分分析方法对32个测量题项进行因子分析，根据特征值大于1，自动提取公因子的方法，Q1-Q3、Q4-Q6、Q7-Q10、Q11-Q13、Q14-Q17、Q18-Q22、Q23-Q25、Q26-Q28、Q29-Q32分别形成文化程度因子、健康状况因子、经济状况因子、婚姻情况因子、子女个数因子、子女相隔因子、参照群体因子、气候环境因子和居住环境因子，且各因子的累计解释方差分别为68.326%、76.956%、76.018%、53.886%、65.929%、61.337%、62.043%、85.656%、74.479%，均大于50%，说明提取的因子可以解释原测量题项的大部分信息，并验证了理论模型结构。因此，在因子分析后将提取的公因子分别保存为X1、X2，…，X9，并将这9个研究变量运用无序多分类Logistic回归模型进行分析，以分析研究变量对养老模式选择的影响。通过对调查问卷数据进行分析后，得到无序多分类Logistic回归模型的分析结果。如表4所示，最终模型和模型中仅有截距项时的似然比检验结果，似然比从724.994下降到了551.697，且显著性水平P<0.01，说明最终模型要优于仅有的截距模型，最终模型成立。