《表3 后缀项集{g}的投影二维表》

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《基于投影二维表的最大频繁模式挖掘算法》

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挖掘事务项g之前，先判断项集{a，b，c，d，e，f，g}是否是MFS的子集，此处不是它的子集，则可以继续挖掘。首先将事务项h的投影数据库继续投影来完善其他堆栈，投影完成后只有堆栈g的投影数据库的数据信息完整，此时根据事务项g的投影数据库生成投影二维表如表3所示，此处组合项集为空，故无法使用组合策略，存在a、b、c和d的事务项计数为3，等于最小支持度计数，则候选事务项组CIArray{g}={a，b，c，d}，从故需要递归生成条件投影数据库和条件投影二维表再进行挖掘。