《表4 小麦叶片氮含量预测结果比较》

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《基于无人机图像的小麦灌浆期叶片氮含量估算》

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利用SVR模型预测灌浆时期的小麦叶片氮含量，将其预测的小麦叶片氮含量与实际测量的叶片氮含量进行比较分析，所得到的结果如表4所示。对比表中灌浆期下所建立的不同模型的校正集和验证集参数值大小，基于HIS特征+VIs组合的预测模型精度大小比仅依据单一特征值的预测精度高。它比基于RGB特征预测模型的校正集RC2系数高38%左右，验证集RP2系数高50%左右，比HIS预测模型的校正集RC2系数高14%左右，验证集RP2系数高37%左右，比VIs预测模型的校正集RC2系数高16%左右，验证集RP2系数高14%左右。因此，利用小麦遥感图像的HIS特征+VIs组合用于小麦的叶片氮含量预测更加准确。图5为基于HIS特征+VIs组合后的小麦叶片氮含量的预测结果，结果显示校正集RC2系数为0.891 3，RMSE系数为0.305 9，验证集RP2系数为0.774 0，RMSE系数为0.363 1。决定系数值RC2、RP2越接近1，RMSE越接近0，其对应模型预测结果越准确，预测点的离散程度越小，即在图中表现为数据点更加集中分布在拟合线周围，故基于HIS特征+VIS组合的小麦叶片氮含量反演模型预测效果更好。