《表1 我国东部商贸流通效率测算结果》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名：随高清版一同展现
《基于DEA-Tobit两阶段法的东部地区商贸流通效率及影响因素分析》
根据本文查询的各项投入与产出数据，采用DEA方法测算我国东部地区的商贸流通效率，结果如表1所示。
| 图表编号 | XD00123973300 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.01.25 |
| 作者 | 付尧 |
| 绘制单位 | 吉林交通职业技术学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
相关图表
- 《表3 商贸流通业的流通效率与创新效率》2020.10.28
- 《表1 我国商贸流通业随机前沿生产函数估计结果（2001—2018年）》2020.08.30
- 《表4 2006—2017年京津冀（整体）商贸流通业溢出效应测算数据》2020.03.15
- 《表2 东部商贸流通影响因素模型变量统计描述》2020.01.25
- 《表3 东部商贸流通效率影响因素回归结果》2020.01.25
- 《表1 2010-2017年我国30个省市区商贸流通产业经济效应测算结果》2020.01.25
- 《表1 2007-2017年我国30个省市区商贸流通产业集聚测度结果》2019.12.25
- 《表5 门槛值估计结果：我国商贸流通发展中的创新乘数效应分析》2019.12.25
- 《表2 居民消费升级与商贸流通业发展效率之间的影响关系估计结果》2019.11.25
- 《表2 LLC检验结果：区域间差异视角下我国商贸流通业就业吸纳能力探讨》2019.10.25
- 《表3 我国城乡商贸流通一体化指标测度》2019.10.10
- 《表5 面板模型回归结果：商贸流通企业出口对企业效率影响的实证测度》2019.09.10
- 《表1 方差分解判定结果：我国商贸流通业增长能力、产业先导机制和产业结构转型》2019.09.10
- 《表2 分区域回归结果：互联网供应链金融对我国商贸流通业的支持效应及区域差异分析》2019.04.15
- 《表1 2014-2017年我国县域经济区域内商贸流通业个体数》2019.11.10
- 《表2 ADF检验结果：我国城市化水平与商贸流通业的互动发展分析》2019.11.10
- 《表4 稳健性检验结果：新形势下我国商贸流通业实现高质量发展的影响因素及策略选择》2019.11.10
- 《表3 回归结果：新形势下我国商贸流通业实现高质量发展的影响因素及策略选择》2019.11.10
- 《表3“一带一路”我国沿线18个省市商贸流通业全要素测算数值》2019.12.10
- 《表4 2000—2017年“一带一路”我国沿线省市商贸流通业全要素测算数值》2019.12.10