《表3 回归模型方差分析：超声-表面活性剂提取青钱柳总黄酮的工艺优化》

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《超声-表面活性剂提取青钱柳总黄酮的工艺优化》

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注:P<0.01，影响极显著；P<0.05，影响显著。

表2为响应面法实验的结果，结果的方差分析如表3所示。由表3可知，模型的显著性P<0.0001，极显著；失拟项P>0.05，不显著，表明二次回归模型与实际情况拟合较好。R2=0.9330，说明所有自变量的变化可以解释93.30%响应值的变化。R2adj=0.8660，说明模型能在86.60%解释实验结果，说明该模型拟合程度良好，预测值与实测值之间有较好的相关性。模型的回归方程Y=76.82+1.5A+1.63B+1.49C+0.73D+1.32AB+0.56AC+0.77AD+0.41BC-0.8BD-1.68CD-4.88A2-3.87B2-4.67C2-4.09D2。可看出各单因素对青钱柳总黄酮含量的影响大小顺序为:液料比（B）>吐温80浓度（A）>超声时间（C）>超声温度（D）。由表3也可知，PA、PB、PC、PA2、PB2、PC2和PD2均小于0.01，PCD小于0.05，说明吐温80浓度、液料比和超声时间的一次项、超声时间和超声温度的交互项、以及4个因素的二次项均存在显著性。如图7所示，在不同的实验条件下，响应值即总黄酮含量的波动范围在65.29～78.63 mg/g之间，各因素之间交互作用对总黄酮含量影响较为显著，表现为曲线较陡，随着不同因素的增大黄酮含量不断升高，有极大值。