《表1 识别结果数据(改进型)》
超级采集分析仪(super analyzer)D.J 8300采集的有形成分的图像信息经过运算后,所得的数据输入到本研究设计好的BP神经网络进行识别与分类(classification)。与此同时,将传统BP神经网络与改进的BP神经网络运算所得到的数据结果相比较,并进行合理的数值分析,进而得出科学的实验结论。2组6种不同的识别分类方法对应的实验结果数据(见表1和表2)。
图表编号 | XD00122853500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.16 |
作者 | 刘玉成、王传生、杨露鑫、杨晶、理查德·丁 |
绘制单位 | 南京财经大学国家重点实验室、首都经济贸易大学信息学院、首都经济贸易大学信息学院、南京财经大学国家重点实验室、南京大学商学院、美国波士顿克罗诺斯研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |