《表2 其他单子叶作物的检测精度评价》

《表2 其他单子叶作物的检测精度评价》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《单子叶作物叶片气孔自动识别与计数技术》


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如表2所示,大麦的检测精确率、召回率和F1值分别为0.94,0.83和0.88,水稻的检测精确率、召回率和F1值分别为0.89,0.42和0.57,玉米的检测精确率、召回率和F1分别为0.91、0.76和0.83。如图8所示,仅用小麦气孔照片进行训练得到的模型,也可实现对大麦、水稻和玉米等单子叶作物叶片气孔的识别。原因在于卷积神经网络在提取特征时,不仅提取了颜色、形状等单一的特征,而是更为复杂和丰富的抽象结构[15]。