《表1 2 了解凤凰山庄主要途径》
本文重点采用Kaiser-Meyer-Olkin(KMO)多元统计因子分析和Bartlett球形检验。统计变量之间的偏相关性用KMO来进行测量更能准确地反映出相关变量之间的偏相关性以及大小数值。通常KMO取值在0-1。当KMO的值大于0.9小于1时,表示各个变量偏相关性非常适合;大于0.8小于0.9时表示各个变量偏相关性适合;大于0.7小于0.8时表示各个变量偏相关性一般;大于0.6小于0.7时表示各个变量偏相关性不太适合;小于0.5时表示各个变量偏相关性非常不适合。通过对9道题目的数据统计分析,可以得到表1结果。
图表编号 | XD00121129400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 刘玮、陈志诚、申帆 |
绘制单位 | 赣南师范大学科技学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |