《表1 目的地体验价值正交旋转因子载荷矩阵a》

《表1 目的地体验价值正交旋转因子载荷矩阵a》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《旅游目的地体验价值:维度辨识、量表开发与验证》


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注:(1)提取方法:主成分分析法;(2)旋转法:具有Kaiser标准化的正交旋转法;(3)a:旋转在7次迭代后收敛。

本研究在文献综述和扎根理论研究的基础上,生成调查问卷,并经过小规模访谈进行修正,保证测量问项的内容效度。接下来进行建构效度的验证,本研究对建构效度的研究采取Bartlett球形与KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)检验,验证测量项是否适合做因子分析。检验结果显示KMO为0.950,Bartlett球形检验p的显著性概率是0.000,表明相关矩阵间有共同因素存在,适合进行因子分析。采用主成分分析法,选择最大正交旋转,抽取特征值大于1的因子。因子分析结果得到7个因子结构,累计贡献率为61.492%。目的地体验价值量表最终确定8个因子,分别为功能价值、放松、逃逸、复愈、交流、新鲜感、知识获取、社会声望,与前文理论构想基本相符。8个因子累计解释方差为64.139%,各项因子载荷在0.6以上(表1)。