《表2 各变量及其差分的单位根检验(1)》

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《森林资源与经济增长的EKC关系检验——基于省际面板数据的实证研究》

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（1）括号内为P值，***、**、*分别表示在1%、5%、10%水平上显著，下同。Data in brackets are P-value，***，**，*denote 1%，5%and10%significance level.The same below.

面板数据兼具时间序列数据和截面数据双重特性，在建立面板数据回归模型前，为避免出现伪回归现象，需要对各变量的平稳性和协整关系进行验证，并通过Hausman检验判断模型是适合固定效应模型还是随机效应模型。面板数据的单位根检验方法常见有LLC、IPS、ADF和PP检验，对三次曲线形式的变量单位根进行检验，在Eviews中可同时显示4种检验方法结果，各变量及其差分的单位根检验结果见表2。可以看出，各变量原始数据的检验统计量不能拒绝原假设，即存在单位根，未能通过单位根检验，而一阶差分后的数据结果显示在不超过5%显著性水平上拒绝原假设，则不存在单位根。因而，各变量一阶差分后的序列为平稳序列，即符合一阶单整I（1），可以进行下一步的协整检验。