《表2 变量描述性统计分析结果》

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《高技术企业国际化程度对创新绩效的影响研究——以研发投入为调节变量》

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为了保证数据的稳定性，将研发投入进行对数化处理，得到如表2的结果。如表所示，创新绩效（INNO）也就是专利数量的最小值是0，最大值是4079，平均数为123.73，标准差为338.26，也就是说，高技术企业的专利数量波动较大，但是整体创新绩效不高；国际化程度（DOI）的最小值是0，最大值是89.75，均值是18.65，标准差是21.60，也就是说，高技术企业的国际化程度差别较大，但是因为平均值并不高，说明大多数国际化程度也不高；经过对数化的研发投入的最小值是10.03，最大值是20.75，平均值是17.36，标准差是1.81，说明经过对数的研发投入的数值很稳定，波动不大；企业年龄（Age）的最小值是9，最大值是32，平均数是18.33，标准差是5.05，说明高技术企业的年限普遍不是很大；资产负债率（Ratio）的最小值是2.46，最大值是96.37，平均值是44.91，标准差是18.35。已有研究表明，资产负债率在0.5左右最好，所以说明高技术企业的资产负债率的数据可以支持本文研究，不会受到极端值或异常值的影响；营业收入增长率的最小值是-48.71，最大值是1 005.39，平均值是44.91，标准差是18.35，说明高技术企业的营业收入增长率较为缓慢且波动较大。综上所述，描述性统计分析的结果表明，变量的数据符合模型的要求。