《表4 老年父母健康冲击对家庭教育支出影响的稳健性检验》

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《老年人健康冲击是否挤出家庭教育支出——基于医疗支出的中介效应检验》

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注:***、**、*分别表示在1%、5%和10%的置信水平下显著；括号里面数值为标准差；因篇幅原因，本表不列明具体的控制变量。

本文主要从以下三个方面检验基础回归结果的稳健性:首先，考虑到家庭教育支出水平的差异性，极端值会对回归结果产生干扰。本文将家庭教育支出水平按照从低到高等分为10组样本，之后分别剔除教育支出水平最高和教育支出水平最低的两组家庭样本，重新对样本进行回归，得到的结果展示在表4中第（1）和（2）列中。第（1）列结果表明在剔除教育水平最高的前10%家庭样本后，估计系数依然显著为负，但是老年父母健康冲击的估计系数的显著性水平有所下降，只在10%的显著水平上为负。第（2）列结果表示在剔除教育水平最低的10%家庭样本后，老年父母健康冲击的估计系数依然在5%的置信水平与家庭教育支出呈负相关关系。其次，为了保证回归结果不受到老年父母健康冲击这一变量选取指标的影响，本文使用老年父母的慢性病种数作为健康冲击的代理变量进行稳健性检验。利用老年父母患慢性病种数作为解释变量与家庭教育支出进行回归，估计结果如表4中第（3）列所示。从中可以看出，以慢性病个数衡量的父母健康冲击与家庭教育支出回归后的估计系数在10%的置信水平上显著为负，老年父母受到健康冲击降低了家庭的教育支出。最后，在本文的实证研究中，依然可能存在内生性的问题。所以我们根据CFPS社区库问卷，选择“本社区拥有医院/卫生院/诊所的个数”这一指标作为老年人健康冲击的工具变量。社区内的医疗点与老年人的健康水平具有高度的相关性，在医疗机构不健全的地区，老年人的疾病得不到及时救助，健康冲击的风险增加（Gutacker et al.，2016）[24]。同时，社区层面的医疗点个数和家庭层面的教育支出显然没有明显的相关性。采用工具变量—最小二乘估计（IV-2SLS）方法进行内生性检验，估计结果如表4中方程（4）所示（1）。三种稳健性检验的结果都验证了基础回归结论的稳健性。