《表2 国内关键词分布表：国内外智慧教育研究现状及其发展趋势——基于近10年文献计量分析》

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《国内外智慧教育研究现状及其发展趋势——基于近10年文献计量分析》

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研究主题的分布及演化最能直观地体现不同时间段研究领域内的研究风向，而论文主题中的名词性术语和关键词是对论文最为精炼的表达。在科学计量研究中，通过词频分析方法得出的高频关键词在一定程度上代表相关研究领域的发展动向和研究热点。[5]因此本研究将通过提取论文主题中的名词性术语和关键词，通过它们之间的共现分析展现智慧教育领域内研究主题的分布。具体操作如下：进入CiteSpace运行主界面，设置时间跨度为2010-2019年，时区分割（Time Slicing）为1年，节点类型（Node Types）选择主题（Term）和关键词（Keyword），阈值选择Top50，运用寻径网络裁剪法（Pathfinder）对合并后的网络进行裁剪（即Pruning the merged network），分别生成了国内外关键词共现网络（国外见图2，国内见图3），并提取了国内外关键词分布表（国外见表1，国内见表2）。网络中的关键词以正方形节点展现，节点大小与关键词出现的频次正相关，节点越大，表明该关键词出现的频次越多；节点颜色深浅与关键词的中心性正相关，节点颜色越深，表明该关键词的中心性越高，而节点之间的连线表示不同关键词之间相互影响、相互作用的关系。