《表2 仿真结果与人工调查结果比较》

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《工科研究生个性化培养模式数学模型的构建及分析》

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2.仿真对比分析。根据以上结果，利用Matlab仿真工具，建立对应神经网络模型，抽取我院研究生10组实际样本进行仿真分析，得到测试样本的仿真误差曲线如图2所示；同时用仿真数据和人工调查数据相比较得到如表2的结论。对比表2和图2的创新能力情况数据可以看出，Matlab仿真结果与人工调查创新能力情况的误差范围非常接近，基本上处于0.10%—1.41%之间，说明所提出的研究生个性化培养模式的关联因素体系对提高研究生创新能力有较强的影响力，所建的BP神经网络模型具有良好的容错性，对培养研究生的个性化发展以及创新能力具有很强的现实意义。