《表5 相关工作对比实验结果》

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《基于卷积神经网络的中文景点识别研究》

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为了进一步验证本文模型的识别效果，本文设计了4组对比实验。由于现有研究对于中文旅游景点命名实体识别的研究较少，本文选择了主流的两组基于统计机器学习的方法和两组基于深度学习的方法进行对比实验：廖先桃等人[16]提出的基于HMM模型的方法；郭剑毅等人[11]提出的基于层级条件随机场的方法；Lample等人[26]提出的基于BiLSTM+CRF的方法；Chiu等人[22]提出的基于CNN+BiLSTM的方法。实验结果如表5所示。