《表2 蚁群算法参数值：考虑交通拥堵的冷链物流城市配送的GVRP研究》

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《考虑交通拥堵的冷链物流城市配送的GVRP研究》

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考虑到冷链物流车辆配送各种因素，测试算例采用Solomon’s VRPTW数据库中的C类（集中分布）、R类（随机分布）、RC类（混合分布）的数据作为本文测试数据[31]，各算例均有100个客户点和1个配送中心。为更贴合实际，对上述案例进行如下修改：本文设定模型初始时间为早上6:00，为该配送中心最早服务时间，设置该时刻为0时刻，根据城市交通规律，将7:00至9:00和下午17:00至19:00设为交通拥堵时间段，其余时间段为正常行驶时间。时变网络下，正常行驶速度vf为60 km/h，拥堵时段速度vc为30 km/h，所选用车辆空载车重为5 000 kg，容量为1 000重量单位，令一个重量单位为2 kg，则车载容量为2 t，对应的碳排放率系数为：ω0=110，ω1=0，ω2=0，ω3=3.75×10-4，ω4=8 702，ω5=0，ω6=0；对应载重修正因子的系数为[31]：χ0=1.27，χ1=0.061 4，χ2=0，χ3=-0.001 1，χ4=-0.002 35，χ5=0，χ6=0，χ7=-1.33，其中模型涉及到的其他参数取值如表1，算法参数取值如表2[15，34-35]。算法采用Matlab R2016编程，在CPU2.0 GHz内存为8 GB微机上计算。