《表8 总方差分解表：农地经营权抵押贷款保证保险需求的影响因素分析——基于结构方程模型的实证解释》

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《农地经营权抵押贷款保证保险需求的影响因素分析——基于结构方程模型的实证解释》

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对于因子分析适合指标，该方法一般认为：KMO值大于0.9非常适合做因子分析，在0.8—0.9之间很适合，在0.7—0.8之间适合，在0.6—0.7之间尚可，在0.5—0.6之间结果较差，小于0.5应该放弃。根据表中输出结果，本文数据检验得KMO值为0.83，说明很适合做因子分析，“Sig.=.000”说明相关系数在0.1%水平下显著，显著性较高，具有较高标准效度。表8显示，7个公因子贡献率达72.344%，即所选的7个潜变量对21个可测变量解释能力达到72.344%，说明通过这7个潜变量来分析问卷所要测量的问题具有较高结构效度。