《表1 两种方法单帧计算效率对比》

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《基于周期性校正神经网络的血流血管壁耦合》

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如图3所示，本文方法实现了逼真、稳定的血流血管壁耦合动态仿真，取得了与物理方法几乎一致的视觉效果。图4将时间定格，在同一帧中多个视角下对两种方法的仿真结果进行对比。观察发现，本文方法在一些血流飞溅的细节上表现出了更精细的视觉效果（虚线圈出），这与物理方法为简化计算选用低压缩性推导的做法有关。同时，本文数据驱动方法利用神经网络求解器在血流粒子加速度计算步的快速求解能力，避免了物理方法复杂的流体力和耦合力计算过程，在计算效率上实现了5倍左右的提升（如表1所示）。