《表3 枯水年模拟和验证结果》

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《优化ELM人工神经网络模型在小流域径流模拟中的应用研究》

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研究中利用姚洞子小流域的径流资料，并分为丰水年、平水年和枯水年三个水文年份类别对模型的参数进行模拟和验证，结果如表1、表2和表3所示。由表中的计算结果可知，在丰水年的11场模拟计算结果中，有8场为合格，合格率为72.7%，最大流量模拟结果的误差均值为7.61%，径流模拟结果的误差均值为6.01%；在平水年的12场模拟计算结果中，有9场为合格，合格率为75.0%，最大流量模拟结果的误差均值为5.42%，径流模拟结果的误差均值为7.00%；在枯水年的17场模拟计算结果中，有12场为合格，合格率为70.60%，最大流量模拟结果的误差均值为6.95%，径流模拟结果的误差均值为9.41%。综合上述分析，认为不同降雨年份的数据对研究流域地表径流过程的模拟结果影响不大。